kedd, április 13, 2021
728x90 EU Imagery

Még az Apple igen biztonságosnak tartott Face ID-jának (azaz arcfelismerésének) pontossága is növelhető azzal a módszerrel, amelyet amerikai kutatók javasolnak.

Az arcfelismerés ugyan megbízható biometrikus azonosító módszernek tűnhet, azonban egyszerűen kijátszható, például egy fotóval. Ezt hamar felismerte az Apple, és frontoldali TrueDepth kamerája már feltérképezi a felhasználó arcának fizikai geometriáját, így egy egyszerű síkbeli fotó már nem tudja becsapni a rendszert.

arc1

Fotó: Gizmochina

Persze kiskapu itt is akad, például, ha valakinek az iPhone-ját úgy nyitják ki, hogy az illető alszik. D.J. Lee, a Brigham Young Egyetem professzora azonban egy kicselezhetetlennek tűnő módszert javasol. Kutatótársaival együtt egy olyan algoritmust fejlesztettek ki, amelyik azzal oldaná meg az említett problémát, hogy a felhasználó különféle, akár mulatságos arckifejezéseit rögzíti.

A módszer lényege, hogy az ember arcának változását rögzítené, ahogyan tágulnak és összehúzódnak az izmok. Speciális, könnyen ismételhető, mindössze néhány másodperces arcmozgással regisztrálhatnák magukat a felhasználók, esetleg némán felolvashatnának egy előre megírt mondatot. Ezeket az arcmozgásokat rögzítené a rendszer az alapvető arcvonásokkal együtt. A rendszert egyidejű/párhuzamos kétfaktoros személyazonosság-ellenőrzésnek (C2FIV-nek) nevezték el az ötletgazdák.

A C2FIV integrált ideghálózati keretrendszerre támaszkodik, amely egyidejűleg tanulja meg az arcvonásokat és a hozzájuk tartozó mozdulatokat. A szekvenciális adatok elemzésénél a felvétel összes képkockáját figyelembe kell venni (ellentétben egy körvonalazható ábrát mutató statikus fotóval). Ennek az integrált neurális hálózati keretrendszernek a segítségével a felhasználó arcvonásait és mozgásait tárolják egy szerveren vagy egy eszközben, és amikor valaki később megpróbál hozzáférni ahhoz, a rendszer összehasonlítja az új felvételeket a tároltakkal. Ha az új és a tárolt értékek megegyeznek, a felhasználó azonosítva van.

Jelenleg a viszonylag kis adatkészlettel képzett ideghálózat 90 százalék feletti pontossággal ellenőrzi az identitásokat. A fejlesztők abban bíznak, hogy a pontosság sokkal nagyobb lehet nagyobb adatkészlet és a hálózat fejlesztése esetén.

Lee, aki már szabadalmat nyújtott be a technológiára, azt mondja, nem az Apple-lel kívánnak versenyezni, és fejlesztésük nem csak az okostelefonokról szól. Véleménye szerint a C2FIV ennél jóval szélesebb körű alkalmazásra tehet szert, beleértve az online banki tevékenységet, az ATM használatát, széf-hozzáférést akár a szállodai szobába történő belépést vagy kulcs nélküli hozzáférést egy járműhöz.

Forrás: HVG

Figyelem! A cikkhez hozzáfűzött hozzászólások nem a RoTaPress.us nézeteit tükrözik. A szerkesztőség mindössze a hírek publikációjával foglalkozik, a kommenteket nem tudja befolyásolni - azok az olvasók személyes véleményét tartalmazzák. Kérjük, kulturáltan, mások személyiségi jogainak és jó hírnevének tiszteletben tartásával kommenteljenek!

Kövess bennünket a Facebookon!
load more hold SHIFT key to load all load all